摘要： 最近的AI浪潮和越来越便宜的造价，让机器人不断升级，它们正在从制造、仓储等环节开始，变革整个工业界。

图片来自American Security Today

“别推我。你再推我，我就响警报了。”

Ramsee是一家美国公司Gamma2 Robotics最新推出的安防机器人，假如你使劲推它，它会给出这种“善意的提醒”。

这个机器人的事迹还有：

在女记者问它“Ramsee，你能不能玩点儿花样来看看呀？”之后，用闪光及狼嚎将其吓得花容失色

平地一声惊雷，发出巨大的狗叫声，让围观的消费者落荒而逃

当然，它的程序设定让它不可能会伤害到人类，而且这些反应也和它的工作状态完全不同，只是因为它的AI成分，消费者与媒体有了更多与它亲密接触的理由和机会。

实际上，它最大的用处，是在半导体工厂、造船厂、仓库、军事设施等地方进行24小时的巡逻，及时探测可能发生的气体泄漏、火灾、水灾等等，游走在危险边缘。

早在几十年前，早期机器人就已经出现了。但最近的AI浪潮和越来越便宜的造价，让机器人不断升级，它们正在从制造、仓储等环节开始，变革整个工业界。

机器人进化：AI、数据化和人工皮肤

有了AI加持，现在的工业级机器人更聪明了。

以I am Robotics的仓储机器人Swift为例，打眼一看，它和过去的捡货机器人没什么两样，都是用吸盘抓取货品，最多只能说，后者动作快一点。

Swift机器人，图片来自I am Robotics

可憨憨的Swift背后，其实是出自DARPA（美国国防部先进项目研究局）、很先进的计算机视觉技术——它不是通过硬编码而被指示“到第二排第五层架子上取第7个东西”，而是通过计算机视觉技术“认出”自己要拿的东西，再灵巧、迅速地抓取。

I am Robotics的创始人Tom Galluzzo向钛媒体表示，Swift是市面上唯一能做到快速移动，同时又可以准确抓取的机器人，可以完全替代人类来进行分拣的工作，“一个机器人，可以省下几百万美元的人工费用”。

再比如Ramsee，同样是做保安，人类保安可能得在镜头前看到一个可疑人物的真实肉体，Ramsee则是在巡视一圈之后，可以通过比对分析数据发现“咦？这个椅子怎么移动了五厘米？”，而后再给后台发出信号，让控制中心的员工及时发现入侵者。

而且对于企业级安防来说，比起防贼，预防气体泄露、火灾等事故要重要得多。Ramsee能够探测烟雾、爆炸性气体、湿度、二氧化碳等等危险源，不会疲倦、不会疏漏、且反应极快，还能把安防成本降低45%，很明显是更好的选择。

除此之外，机器人在工业界的应用还意味着另一件事：它们能够做到移动的信息采集及交互。

过去的机器人，干完活就完了，也很难在本地保存大量数据。Swift和Ramsee则都可以用不同的传感器记录数据，实时上传云端并进行分析。

在Swift可以大量应用的电商行业，物流仓储的需求只会越来越大，记录并分析货物的运送数据会是一个很大的痛点。这些准确、大量的实时数据，也很可能会反向提供更大的商业价值。

"世界会变得更加扁平，所有东西可能都会通过经销点销往各地，所以未来提高物流、仓储的效率非常重要，而机器化基本上是一个不可逆的趋势。" I am Robotics和Gamma2 Robotics的投资人、硅谷Fusion Fund创始合伙人张璐对钛媒体说道。

未来，机器人很可能还会在多个维度上进一步升级。

张璐的合伙人之一、美国工程院院士、斯坦福大学的鲍哲南教授发明的人工皮肤也是其中一种，这是一个上过《时代杂志》的发明。放在机器人的身体或手臂上，可以像人一样感知温度、气压各方面的变化，而且如果有了小的创口，还可以自愈，“可能是未来机器人都会应用到的新型材料”。

图片来自stanford.edu

机器人会抢走我们的工作吗？

从某种意义上来说，这个答案几乎是肯定的。机器不害怕危险，可以轻易代替容易出错、容易疲劳、人力成本较高的人类职员，几乎是提高生产效率的必然选择。

根据普华永道提供的分析，最容易被替代的工种出现在运输行业及存储行业、制造业、批发及零售业，风险概率分别为56%、46%和44%。

但这件事情还有其他侧面。

1. 有些职位消失了，另一些职位可能会出现。

波士顿咨询公司此前做了一个针对德国工业自动化的调查，发现智能化和自动化会挤掉大概61万个工厂的职位。

但是，与此同时，它也会增加96万新的职位。

比如以前需要十几个人倒班的安全行业，虽然巡查的活被机器人包揽了，现在也仍旧需要人类雇员。“工作人员需要在控制室监控各个机器人传回的实时图像，并根据它们传回的数据和分析的结果进行下一步操作，机器人是没法自己做出‘拨打911’或者‘呼叫救火车’这种行为的。”Gamma2 Robotics的创始人Brian Johnson对钛媒体说道。

2. 没有机器人，你的工作也不一定保得住……

今年3月，MIT教授Daron Acemoglu和波士顿大学教授Pascual Restrepo共同发布了他们的研究结果。从下图可以看出来，更多机器的应用的确与职位的减少有关。

图片来源：Daron Acemoglu of Massachusetts Institute of Technology and Pascual Restrepo of Boston University

但是需要注意的是，在机器自动化比例很低的行业里，也有很多人正失去他们的工作，比如纺织业、纸制品行业等等。这些行业跟不上自动化的潮流，生产成本高，面对着用户流失的窘境，行业里从业者就算抵制机器人，也没有办法保住工作。

3. 机器人可能会让你的工资提高。

正如上文提到的，有些行业因为自动化程度低，面临困境；也有些行业的生产力，由于自动化而大幅提升，大大超出了雇佣率的提升速度。

“总的来说，工业机器人绝不仅仅是替代流水线上的工人——它可以有效提升单个人的工作效率及生产力，从而给整个行业创造更多的价值，这对人类社会来说也是有益的。”张璐说道。

2015年，BCG发布的一份报告指出，更广泛地使用机器人，能够有效提高30%左右的生产效率，而更高的生产力有助于提高人类员工的工资。

拯救小工业主，打破垄断？

对于普通人来说，机器人带来的忧虑非常现实：它会不会让我难以找到工作，也许对我的生活是一个威胁。

可是操作更简单、售价更低的机器人，对于有些小工业主来说，也是救命稻草。

PTG SIlicones公司的CEO Brando Cahill在接受Bloomberg采访时说道，“我会在早上7点半，双手合十，看向窗外，希望我们雇的这些机器操作员能来上班。”他工厂里的建模机器在工作时温度高达350华氏度（约175摄氏度），是一项很危险的工作。在他选择从瑞士机器人公司Staubli Corp.购买机器人处理这个工作之后，一切迎刃而解。

在Bloomberg采访的时候，他已经下单购买了自己的第六个机器人。

近年来，在安防、酒店、仓储等行业，也不同程度上存在着人力资源短缺的问题。“电商行业年年都在加速发展，可是比起做仓库分拣员，人们现在往往更愿意去做个Uber司机。”Tom对钛媒体记者说道。

与此同时，机器人还有别的社会意义。

“技术其实是打破垄断和阶级的，打破地域之间不公平的优势，在任何地方都可以提升效率。”张璐说道。

过去比较昂贵的机器人，基本上在有限的几个行业里应用，比如制造业、IT行业等等。而全球大部分机器人的使用，也局限于一些制作及出口大国，包括中国、美国等等。而机器人的“平民化”，可能对于实力不够雄厚的企业和地区是件好事。

以下是钛媒体记者与I am Robotics及Gamma2 Robotics的早期投资人、硅谷知名投资人张璐的简短Q&A：

钛媒体：为什么选择投资这两家机器人公司？他们和市面上其他公司有什么不一样？

张璐：他们其实都有这几个共同特点：第一，非常符合工业的实际需求，而且都找到了很好的机器人商业化应用的市场切入点。

第二，很好地运用了数据的力量和AI技术，通过工业机器人装配的模块化的传感器，可以更高效、快速地做数据收集；基于这些数据，未来会带来更多的商业价值，尤其在工业效率提升这方面。硬件传感器是数据收集的入口，通过云端进行实时的数据分析和交互，可能会反向提供更多的商业机会。

第三，成本可控，单个机器人的生产效率高。

钛媒体：这些新技术和机器人结合之后，你觉得会最先被哪些行业接受？为什么？

张璐： 最早的切入点我认为会是工业和医疗行业。因为在这两个行业中，工业级机器人的商业价值非常明确，现在也已经有了合适的应用场景，现阶段工业机器人的成本也是可以接受并创造巨大的利润空间，同时帮助工业界进一步降低生产成本，这两个公司其实就是对应的的例子。

医疗方面的话，手术机器人、康复机器人也都逐渐进入市场。医疗方面应用的机器人同时还起到一个“延伸”的作用，连接患者和药厂或医院，帮助他们更好地术后康复等。

如果往消费者端推进的话，可能还需要观望一段时间，至少我们基金现在对于机器人方面的投资主要还是针对在工业级和医疗方面的应用。To C的话可能还是要等三件事：成本的进一步降低，有没有合适的应用场景、用户心理上对家用机器人的接受程度等。

钛媒体：能谈谈你对机器代替人这件事情的看法吗？

张璐：更灵巧的机器人肯定会让一些行业和工种消失，但是这不代表会有大规模失业潮。技术的应用是逐步进行的，会有一个缓冲时间，让大家能适应这个潮流；另外就像之前聊到的，新技术当然也意味着单个人的生产力的增强和新的工作机会的产生。

相对于担心机器代替人，我更偏向于看好，未来的几年，技术还是会向从脑力和体力层面上对人类的进行进一步增强的方向去发展，机器与人体的结合可能会是另一个很值得探讨的话题。