拍照有AI相机自动美颜；导航有AI地图提前规避拥堵路段；打车有人脸识别保障乘客安全；看新闻，能看到AI机器人撰写的稿件，AI合成主播播新闻；买东西付款时可以刷脸支付；睡前有智能音箱给孩子讲故事；看病有智能机器辅助医生诊断影像资料......

       上个月的2021百度世界大会，也展示了眼花缭乱的AI产品：汽车机器人、无人驾驶出行平台、数字人、智能词典笔、智能耳机等AI产品，还有百度大脑7.0。没错，是升级到7.0版本的。

       一面是无处不在、轻而易举便可获得的AI应用；一面是深度学习、机器学习、算法、算力等等不易理解的词汇。

       这是AI呈现给人们的两面性。这些千差万别的AI应用背后有没有共通的“造物主”？它们是如何从晦涩难懂的专业术语变成触手可及的AI体验？百度大脑到底是啥？

       有时候回到最初的原点，才能更能看清事物的本质。让我们先暂时忘掉前面提到的包围我们生活的各种AI场景，回到AI的起点。

       1956年，一群科学家在美国达特矛斯学院开会，讨论“如何用机器模拟人的智能”，首次提出人工智能概念（Artificial Intelligence，简称AI）。学术上的说法是：人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，属于计算机学科的分支。

       听起来有点费劲儿，回到概念的起点“用机器模拟人的智能”就好理解一些。即，人工智能是想让计算器代替人脑去思考、学习、处理一些问题。

       那么，人的智能从何而来？它来自一个智慧的大脑以及贯穿于其中的无比复杂的神经网络。

       人工智能就是要让计算机代替人的大脑干一些事情，就像人们发明汽车代替人的双脚，发明洗衣机代替人的双手一样。

       接下来，前面那些纷繁复杂的AI应用就能找到共通的底层了。大脑的运动中枢、听觉中枢、视觉中枢、语言中枢等等，能让人能听见、看见、说话、学习思考......而人工智能则是让计算机能够听见（智能音箱）、看见（刷脸支付、智能诊断）、说话（AI主播）、学习思考（写稿机器人）......

       再往下追究，这些AI应用都源自AI技术能力。AI的“听见”源于语音识别、机器翻译等，“看见”源于图像识别、视频识别等，“说话”源于语义理解、语音合成等，“学习思考”源于文本理解、知识理解等。

       那么，这些AI技术能力如何产生？答案是来自机器学习（Machine Learning，简称ML），它是实现人工智能的主要方法和重要分支。李开复在《人工智能》书里，讲了一个比较通俗的例子，小朋友从小被妈妈教育识字，田字上面出头儿是由，上下两面都出头儿是申......基于这些特征，小朋友的大脑会形成认知规律，下次再见到这些字的时候能够分辨出来。而机器学习就是模仿人脑学习的过程，当人们给计算机 “看” 了这些汉字和其特征后，基于决策树算法，计算机便能总结并记住规律，“认识” 汉字。

       那么深度学习（Deep Learning，简称DL）又是什么呢？它是实现机器学习的一种方法和重要分支。可以把深度学习理解成一个两头儿是若干出/入口，中间是多个管道和阀门组成的巨大的水管网络，这个管网络有许多层，每一层有许多个可以控制水流流向与流量的阀门。

       当计算机看到 “田” 字图片，就将组成这张图片的所有数字（在计算机里，图片的每个颜色点都用 “0” 和 “1” 组成的数字来表示）变成信息水流，从入口进入水管网络。同时，预先在水管网络的每个出口都竖一块字牌，对应于我们想让计算机认识的汉字。等信息水流流过整个水管网络，就看竖着 “田” 字的出口流出来的水量是否最多。如果是，说明这个管道网络符合要求。如果不是，我们给计算机下达命令：调节水管网络里的每一个流量调节阀，让 “田” 字出口 “流出” 的数字水流最多。

       这个管道网络就是模拟人的神经网络，据说人的大脑有1000亿个相互连接、多个层次的神经元组成的网络。深度学习是一种机器学习技术，也是一种试图模仿大脑的神经元之间传递、处理信息的模式。

       通过以上的例子，可以简单将几个重要概念串起来，大致是这样一个脉络：人脑——人工智能应用——AI技术能力——机器学习——深度学习。那么什么是算法、算力，又跟AI有什么关系？数据、算法、算力被称为AI三要素。如果AI是一件衬衫，那么，数据就是布匹，提供的是原材料；算法是服装设计师，决定这些布料成为什么样的衬衫；算力就是生产流水线，决定衬衫的生产速度。

        理解了这些基本概念，我们就更容易理解AI，也更能理解百度。近几年，百度在AI领域不遗余力，引进吴恩达、陆奇等国际大拿，百度大脑、Apollo、AI芯片层出不穷，成为国内乃至国际AI领域的一面旗帜。

       对普通人来说，知道AI很重要，也知道百度AI很热闹，但有点看不懂。百度大脑作为百度AI的集大成者和技术底座，理解了它，也就理解了百度AI。

       2011年，Google X 实验室发起新项目Google Brain（谷歌大脑），这是谷歌大规模投入人工智能的起点。2013年，百度大脑开始亮相。2016年的百度世界大会上，李彦宏正式发布了百度大脑。从“大脑”这个命名就能看出对人工智能的企图。他在演讲中说，“移动互联网之后的下一幕是什么？是人工智能。而人工智能对于百度来说意味着什么呢？就是百度大脑。”

       在前不久的百度世界大会上，百度CTO王海峰说，“数字人，以及大会上展现的AI应用背后，都是百度大脑7. 0 的技术在发挥作用。百度大脑是百度人工智能多年技术积累和产业实践的集大成。”

       从2016年至2021年，百度大脑快速进化，也是百度AI快速发展的缩影。

       2016年，百度大脑1.0完成了基础能力搭建和新技术的初步开放，对外开放20多种能力。

       2017年，百度大脑2.0形成完整体系，对外开放60多种能力。

       2018年7月，百度大脑3.0 对外开放110多项能力，百度大脑每天的调用次数超过 4090 亿次。同期，百度发布首款云端全功能AI芯片——昆仑芯1代，是当时国内计算能力最高的芯片之一。

       2019年7月，百度大脑升至5.0，对外开放210多项AI核心能力，形成了五大核心架构，包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全。百度大脑发布针对远场景语音交互的鸿鹄芯片，为车载语音交互、智能家居等带来更大想象力。

      2020年7月，百度大脑6.0对外开放273项AI能力，日均调用量超过1万亿次。百度飞桨和百度昆仑让中国在AI操作系统和AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。

       2021年8月，百度大脑迎来7.0，对外开放335项AI能力， 以“融合创新”和“降低门槛”为显著特点。同时，百度自研AI芯片——昆仑芯2正式量产。

       百度大脑的每一次升级都会强调对外开放能力。所谓能力，是百度基于机器学习形成的AI能力，比如图像识别领域下的植物识别、动物识别、菜品识别、红酒识别等等。所谓对外开放，就是其他企业可以直接使用百度的这些AI能力，而不需自己通过数据、算力、算法重新来一遍，省时省力并以较低成本获得AI红利。

       跟人脑“用进废退”一样，百度大脑也是越用越聪明。不断增长的日调取数量，将百度大脑训练的愈发聪明，进而形成更多AI能力，构建一个良性循环。

       更重要的是，百度大脑在过去几年中，构建了一个完整的开放的AI生态。有支持AI高运算量的自研硬件——昆仑2代、鸿鹄芯片，它们是百度AI技术提升的“算力引擎”；有语音、图像、语言与知识等领域的核心AI能力；有人工智能时代操作系统飞浆平台，吸引超过360万开发者使用，开发了40万个AI模型。同时，百度大脑还驱动着百度Apollo、DuerOS、百度智能云等面向产业端的AI应用平台，让百度AI在千行百业落地生根。

       这里面，尤其值得一提的是飞浆平台。说它是操作系统，是因为它可以让我们像不懂编程也可以使用电脑一样，不懂机器学习也能使用AI产品、工具。它如同一个AI工具的商店，不论是开发者还是AI小白用户都可以进来选工具，轻松获得AI技术与能力，使用者不需要学习人工智能理论，不需要从头编写人工智能的算法代码，即可高效进行技术和应用创新。这也是百度大脑7.0降低门槛的关键所在。

       百度AI的所有应用都能上溯至百度大脑找到技术依据，百度大脑如同人脑一样，是智慧源泉；百度Apollo平台、百度智慧云应用平台等就如同手、脚，帮助百度AI落地；而小度智能音箱、智能耳机、各产业AI解决方案等具体AI产品就是“大脑”在各种场景下做出的针对性动作，以解决实际问题。

       曾经有几年，百度为移动互联网而焦虑。于是，为了抢一张船票，百度重金买下91助手。可到头来，人们发现，最终还是AI，帮助百度在移动互联网时代站稳了脚跟。

       百度地图升级为AI地图，百度App的千人千面信息流推送、语音搜索、拍图视物、智能小程序等等AI应用，而非91入手带来的移动入口，带来百度产品的迭代升级，让百度的在移动互联网时代迎头赶上。

       犹如“研制一代，装备一代”，百度在追赶移动互联网的时候，也在下一幕的人工智能领域突飞猛进。只不过，AI如同冰川，人们只看到纷繁复杂，甚至有点支离破碎的AI应用，却不容易注意水面之下，百度AI已成庞然大物。在壹DU财经写这篇稿子的时候，有一个明显的感觉，用搜索引擎、竞价广告这样的字眼形容百度太过片面，AI才是最恰当的词汇。

       度过了最困难的时候，百度正迎来新曙光。AI正推动百度进入收获期，在高景气的无人驾驶赛道，海通证券认为“百度Apollo或将成为自动驾驶赛道中少数可以进入最后阶段的玩家。”L5级别的“汽车机器人”和无人车出行服务平台“萝卜快跑”已经落地，克班资本在研报中表示，预计到2030年百度Apollo的总收入将超过17亿美元。

       AI+云服务的百度智能云，助力其拿下各行各业客户，今年二季度，百度智能云营收同比增长71%，高于同期阿里云的29.1%、腾讯云的52%。中信证券预计百度智能云2021 年收入将超过 140 亿元，成为其中期增长最快的业务。

       百度还成立昆仑芯片公司。今年3月完成独立融资，估值约130亿人民币。

       一系列AI领域实质性进展，增强了资本市场对于百度的投资信心。今年二季度以来，共有43家投研机构发布了对百度的研究报告，其中34家给出了“买入”评价。

       AI对百度来说，是其回归科技公司属性，回归第一梯队的开始，只不过不是回归互联网第一梯队，而是开辟新的AI第一梯队。

       华为任正非曾说："5G 就是小儿科，人工智能才是大产业。"由百度大脑领航的百度AI值得期待。