工业自动化已经在简化制造过程，但首先这些机器必须由熟练的工程师精心培训。工业机器人巨头Fanuc希望让机器人更容易训练，从而使包括药品在内的更广泛的行业更容易实现自动化。

       该公司今天在TechCrunch的Robotics + AI Sessions活动上宣布了一种新的基于人工智能的工具，该工具教授机器人如何使用简单的注释和传感器技术从垃圾箱中挑选正确的物体，并将训练过程缩短数小时。

       拣货正是它听起来的样子：机器人手臂经过培训，可以从箱子中拣出物品，并用于繁琐，耗时的任务，例如分拣零件的大量订单。使用相机拍摄示例部件的图像，以使机器人与视觉传感器匹配。然后，训练拣选机器人的传统过程意味着教它许多规则，因此它知道要拾取哪些部件。

       “过去制定这些规则意味着必须通过大量的迭代和反复试验。这需要时间并且非常繁琐，“Fanuc公司机器人事业部负责人Kiyonori Inaba博士在活动前的一次对话中表示。

       这些规则包括如何定位堆顶部件或哪些部件最明显等细节。然后，人工操作员需要在出错时告诉它以改进其训练。在对自动化相对较新的行业中，找到足够的工程师和熟练的操作人员来训练机器人可能具有挑战性。

训练图
       这就是Fanuc新的基于AI的工具的用武之地。它简化了培训过程，因此操作人员只需要在屏幕上的垃圾箱中查看部分照片，然后点击一些需要拾取的示例，喜欢向小孩展示如何分类玩具。这比典型的基于AI的视觉传感器所需的训练少得多，并且还可以用于一次训练多个机器人。

新的基于AI的工具
       “人类操作员很难向操作员展示如何以与操作员移动物品相同的方式移动机器人，”Inaba说。“但是通过利用人工智能技术，操作员可以比传统方法更直观地教授机器人。”他补充说，该技术仍处于早期阶段，如果能够在装配过程中使用它还有待观察。